这段时间，国外的大模型圈子确实特别热闹。

那些沉浸在X上的夜猫子们，基本都在凌晨被OpenAI的o3和o4-mini骚扰了一波，马斯克那抠抠搜搜的Grok 3体验，也算是引发了一波讨论小高潮，而Google AI Studio刚上的Gemini 2.5 Flash，更是让我扎扎实实地沉迷了好几天，顺便感受着谷歌那微妙的审核尺度。

至于国内有啥新闻嘛……

对了，今天是4月22日，火山引擎AI创新巡展，开到深圳这边来了。

虽然小雷是广州人，雷科技也设立在广州这边，但是这百来公里的距离显然挡不住我的好奇心，简简单单买了一张车票，我就这样踏上了前往会场的行程。

这次巡展开在深圳湾万丽酒店，虽然官方号称规模不大，但是现场依然熙熙攘攘，初步估计，现场居然让参会者一座难求，甚至还有很多站着的以及没能进到会场站着听的小伙伴。

（图源：雷科技摄制）

这幅场景，着实有些夸张。

还好，小雷到现场比较早，找到一个不错的位子，会议开始前已经座无虚席了。

有趣的是，和激动的参会者不同，火山引擎其实并没有在这次巡展里带来那种让人“惊讶”的新鲜玩意，更多的是一个又一个让AI大模型技术落地的实际例子。

或许应用能否落地，才是今年这批大模型企业们最关心的事情。

要做好Agent，更要做到持续运营

在火山引擎副总裁张鑫看来，随着生成式AI（人工智能）向Agent（智能体）演进，目前有不少厂商都在踊跃驶向深水区，但是与此同时，也有不少中小企业需要从浅水区启航。

想要成功启航，关键其实在于以下两点。

首先，模型能力，始终是第一位的。

这是过去几个月，大模型产业界得出的经验。

（图源：雷科技摄制）

在模型能力没有代差的时候，新颖功能、流量传播，都能让一款AI产品迅速走红，最好的例子就是月之暗面kimi，基本去年每个视频平台都是它的身影，结果今年被横空出世的深度求索Deepseek抢去所有风头，看起来就像是路边经过的一个NPC，彻底无人关心。

没有护城河，用户也没有忠诚度——人们会毫不留情抛弃你，转向更前沿好用的技术。

幸好，豆包的底层大模型一直都很好用。

在这次巡展的现场，火山引擎为我们再次简要介绍了备受瞩目的豆包1.5深度思考模型，除了能够以更低的成本实现更高效的推理运算，全新升级的多模态模型、文生图模型和音乐模型的演示，更是代表了当前国内AIGC技术的最高水平。

其次，只是把Agent做出来还不够，还需要持续运营和全生命周期管理。

在这次巡展的现场，火山引擎HiAgent平台正式发布Agent Devops体系，为企业提供从Agent策略规划、能力开发、效果评测、应用发布、线上观测到效果调优的全生命周期管理，保障企业Agent效果达到生产可用。

（图源：雷科技摄制）

换句话说，就是让每个企业都能轻松创建、优化、运营专属的Agent。

最后，为了解决对Agent落地至关重要的数据存储环节，火山引擎还推出了全新的火山引擎AI数据湖服务，能够帮助客户高效存储、管理和处理多模态数据（文本、图像、音视频等），和火山引擎近期发布的veMLP机器学习平台、火山方舟平台高效协同，支持数据准备、模型微调等场景，加速AI落地。

火山引擎赋能，落地千行百业

对了，为了证明好的模型和工具，能够有效加速Agent的落地。

在本次巡展中，有将近一半的时间，其实都是行业里各路巨头，来分享自己经历的AI+各行业应用的场景。

例如广州公交集团，在今年上线的首批AI员工，就是一个不错的例子。

（图源：雷科技摄制）

在火山引擎的赋能下，首批上岗的AI员工具有人类完成任务的思维、逻辑、知识以及强大的场景任务执行力，可以完成党务管理、合同审查、文旅客服、物业招租、安全管理、代码开发、汽车维修、公交广告、收文提炼、经济运行分析等领域的工作。

大家熟知的金山办公，也在本次巡展上做了分享。

（图源：雷科技摄制）

主要分享的内容，除了强调WPS Copilot的理念，是要成为AI时代用户的办公门户之外，便是宣传他们和豆包大模型联合打造的AI智能助手——灵犀，可以有效帮助用户在文档智能处理、创意写作、信息检索等方面提升效率。

问题在于，豆包本身现在是免费的，WPS Copilot反而要交一笔不小的会员费，这根本是不用考虑的选择吧......

最后是顺丰，去年，顺丰科技推出了针对物流行业的垂直领域大模型——丰语，在顺丰的市场营销、客服、收派、国际关务等业务板块的二十余个场景中的落地实践应用。

而这背后，顺丰借助火山引擎高性能训练框架veTuner、火山引擎全自研的高效推理框架，进行了丰语大模型的训练与推理，相对开源框架性能提升30%、推理最高吞吐量提升5倍，实现研发提效。

此外，HiAgent为顺丰提供丰富的AI应用工具和易用的业务定制AI智能体生产平台，助力办公、业务提效。例如，通过结合通用知识和顺丰物流专业知识，提供AI助理；支持零代码/低代码打造大模型AI应用，让顺丰每个业务同学都可以定制自己的AI应用。

目前，该应用已累计调用500万次，为顺丰提供智能体2,000+。

总结

在国内大模型厂商中，火山引擎的成绩是相当亮眼的。

截至2025年3月底，豆包大模型日均 tokens 调用量已超过12.7万亿，是2024年12月的3倍，是一年前刚刚发布时的106倍。

目前，豆包大模型已在汽车、智能终端、互联网、金融、教育科研、零售消费等行业广泛落地，覆盖4亿终端设备，如小米、OPPO、vivo、荣耀、联想、三星等品牌；八成主流车企，如奔驰、宝马、奥迪等，还有近七成的系统重要性银行、数十家证券基金公司，以及大量C9顶级高校和100多家科研院所。

（图源：雷科技摄制）

整个巡展看下来，我的感触还是比较清晰的。

事实上，作为一个极具前景的大模型落地方向，缺乏技术支持的中小企业并没有那么轻松掌握Agent的概念，效果不好、成本太贵、落地太难，始终是大模型在业务场景落地的关键挑战。

火山引擎今天展示的一系列工具，可以说是从底层算力到上层应用，从全模态模型到开发平台，在大模型落地层面起到了标准化流程、提升效率和促进协作的作用，让企业开发AI应用变得更加简单。

今天参与巡展的几家企业，可以说就是火山引擎能力的最好展现。

可以预见的是，在技术门槛有效降低的情况下，为了加强市场的竞争力，中小企业可能会更勇敢地迈出转型的步伐，加速推进AI能力和自家业务的融合，力求打造更低价、更专用的Agent。

让大模型帮助人类做更长时间的任务，或许已经不是梦了。